안녕하세요.
전자정부 표준프레임워크 센터입니다.
현재 전자정부 표준프레임워크 및 공통컴포넌트 활성화와 활용도 제고를 위해 표준프레임워크 센터에서 무상으로 개발자 정기교육 개설·운영중에 있사오니, 관심 있는 분들의 많은 수강 바랍니다.
1. 교육 개요
- 본 과정은 표준프레임워크 Spring AI, MCP, MSA 기술 심화 과정으로 표준프레임워크 실제 강사와 함께 학습하는 오프라인(집합) 과정입니다.
- 과목당 약 2시간 30분, 1일 과정으로 진행되며 수강을 원하는 과목만 선택적 신청이 가능합니다.(※ 세과목 전체 신청도 가능)
※ 교육 수요에 따라 상반기(‘26년 5월)에 진행했던 모바일 과목은 폐지되고, ’MCP‘ 과목이 추가 되었습니다.
2. 교육 대상
- 중소기업 개발자, 프리랜서, 학생, 취업 준비생 등
3. 교육 비용 및 수료
- 무료 교육이며, 수료증 발급 과정은 아님
4. 교육 인원
- 과정당 45명 / 선착순 접수
5. 교육 일시 및 과정 안내
- 2026.11.20.(금)
* [Spring AI] 오전 09:00~11:30 / 45명
* [표준프레임워크 MCP] 오후 12:50~15:20 / 45명
* [클라우드 네이티브(MSA)] 오후 15:30~18:00 / 45명
6. 교육 장소
- 한국지능정보사회진흥원 서울사무소 B1 교육장(서울시 중구 청계천로 14)
7. 교육 커리큘럼 및 신청 안내
- 수강 인원 확인 및 원활한 교육 진행을 위하여 수강을 원하는 과정 각각 신청 필요
* ex) 세과목 모두 수강 할 경우 과목별 신청 링크(온/오프믹스)에 개별 신청
- 원활한 교육 진행을 위하여 교육 입과 전 사전 준비 사항과 교육교재를 개인 장비에 필히 설치 후 참석 바랍니다.
“표준프레임워크 포털 사이트→개발자교육→교육자료→표준프레임워크 개발자 교육교재 및 실습”
※ 11월 19일부터 다운로드 가능
〓〓 Spring AI
❒ 오전 09:00~11:30 (※오전 9시까지 입실 완료)
- Spring AI 소개
- Spring AI 주요 기능
- Langchain4j 소개 및 Spring AI와의 비교
- RAG 샘플 프로젝트 소개 및 시연 영상
- Spring AI / Langchain4j 주요 기능 실습
- Q&A 및 설문
[
▶[Spring AI]교육 신청하기(온/오프믹스)◀]
❒ Spring AI 교육 사전 준비 사항
Spring Boot 기반 Groq API를 사용한 LLM 호출 실습을 진행합니다.
1. https://console.groq.com 접속 후 회원 가입
2. 상단 메뉴 [API Keys]-[Create API Key] 클릭
3. API 키 사전 발급 후, 교육 참석 필요
〓〓 표준프레임워크 MCP
❒ 오후 12:50~15:20 (※12시 50분까지 입실 완료)
- TypeScript MCP Server 소개
- 표준프레임워크 코드 생성 MCP 소개
- 실습 방식 소개
- 코드 생성 MCP 활용 실습
- 실습 결과 제출(※표준프레임워크 MCP 교육용 GitHub Repository)
- Q&A 및 설문
[▶[MCP]교육 신청하기(온/오프믹스)◀]
❒ MCP 교육 사전 준비 사항
표준프레임워크 MCP 활용 실습을 하기 위한 최소한의 환경(아래 1, 2, 3 참조)을 사전에 반드시 구성 후 참석해 주시기 바랍니다.
1. 필수 소프트웨어
아래 4개의 도구 모두 PATH에 등록된 상태여야 합니다.
- JDK 17
- Maven 3.9 (Maven 3.9.9 권장)
- Node.js 22
- Git
2. AI 코딩 도구
아래 환경 중 하나를 준비해 주시기 바랍니다.
- AI 사용이 가능한 참석자 : Claude Code / Codex (권장. 다른 상용 AI도 사용 가능)
- AI 사용이 어려운 참석자 : VSCode + Cline Extension (API Key는 실습 동안 표준프레임워크 센터에서 제공해 드립니다)
3. 교육 환경 설치
교육 전날 아래 명령으로 MCP 교육용 GitHub Repository를 로컬에 받아와 주시기 바랍니다.
git clone https://github.com/swanpark8538/edu-20261120.git
〓〓 클라우드 네이티브(MSA)
❒ 오후 15:30~18:00 (※15시까지 입실 완료)
- MSA 소개
- Kubernetes·Service Mesh 개요
- 실습 프로젝트 소개 및 아키텍처 구성 안내
- Kubernetes 배포 및 Service Mesh·관측 스택 구성 실습
- Q&A 및 설문
[
▶[클라우드 네이티브(MSA)]교육 신청하기(온/오프믹스)◀]
❒ 클라우드 네이티브(MSA) 교육 사전 준비 사항
Spring Boot 3.5.6 기반 서비스를 Kubernetes에 배포하고, Istio + OpenTelemetry + Prometheus/Loki/Jaeger/Grafana/Kiali를 함께 실습할 예정이므로
최소한의 환경 구성을 사전 설정 후 참석 바랍니다.
* 하드웨어 사양
- CPU : 4코어 이상 권장
- RAM : 최소 16GB 이상 (Service Mesh 구성을 위해)
- 디스크 : 여유 공간 30GB 이상 공간
* 소프트웨어 사양
- 운영체제
Linux (Ubuntu 20.04 LTS 이상 권장)
macOS 12 이상
Windows 10/11 Pro 이상 — 실습 스크립트·Docker 사용을 위해 WSL2(Ubuntu 등) 구성을 권장
- 필수 소프트웨어
Docker Engine 24.0.0 이상
Java Development Kit (JDK) 17 이상
Apache Maven 3.9.0 이상
Bash 4.0 이상 (Windows는 WSL2 Ubuntu 등 Linux 환경에서 충족)
Kubectl (연결하는 Kubernetes 서버 API 버전과 호환되는 클라이언트)
Kubernetes 클러스터 접속 가능 환경 (kind / minikube / Docker Desktop Kubernetes / 원격 클러스터 등)
-
8. 기타
- 원활한 교육 진행을 위하여 교육 입과 전 사전 준비 사항과 교육교재를 개인 장비에 필히 설치 후 참석 바랍니다.
※ 표준프레임워크 포털 사이트 > 개발자교육 > 교육자료 > 표준프레임워크 개발자 교육교재 및 실습
※ 11월 19일부터 다운로드 가능
- 신청자 대상 교육시작 1일전, 온/오프믹스에 등록 되어있는 개인 이메일로 교육 커리큘럼 및 준비사항을 사전발송 드립니다.
- 교육 신청자 이외의 대리수강은 불가하며, 수강생 본인 확인을 위한 출석 확인을 실시합니다
- 소지품 분실 시 센터에서 책임을 질 수 없으니, 각별히 유의해 주시길 바랍니다.
- 차량 주차 지원, 식사/다과 제공은 되지 않습니다.
