다차원 모델링 기반의 사용자 식별정보 부여를 통한 전자정부 2.0 의 플랫폼 구현에 대하여
- 작성자 :
- 송*호
- 작성일 :
- 2025-03-22 05:13:27
- 조회수 :
- 95
- 구분 :
- 기타
- 진행상태 :
- 완료
Q
전자정부2.0은 플랫폼입니다.
정부AI의 조기 실현은 플랫폼 기반에서 나오는 데이터를 기반으로 AI의 적용입니다.
한국의 행정, 입버, 사법부의 시스템이 개별적이고 파편화 되면서 문제는 AI의 적용이 어렵다는 것이죠.
왜냐하면 데이터의 생성과 추출이 용이하고
사용자의 이력과 추적 그리고 감사 등이 필요한 부분입니다.
한국의 고질적인 문제는 시스템 기반의 설계이고 시스템 기반의 설계는
공개가 어렵습니다.
해당 시스템을 기반으로 DB를 만들다 보니 ,, 주체 (사용자)에 따른 모든 과정의 투명성을 확보하기 어렵고
특히 사법시스템을 플랫폼화를 만들지 못하면 캐비넷이 존재하게 되죠 .
한국이 가지는 카르텔의 대부분은 시스템에서 만들어진다고 봅니다.
프레임 워크의 표준이 아니라 한국이 미래에서 정부AI의 구현을 위해서는
이력추적이 가능한 플랫폼 기반으로 성장을 해야 하는데 ,, 글쎄요 . 프레임워크는 표준을 이야기 하지만 본질은
사용자입니다. 사용자의 구분을 통한 투명성 확보가 중요하고 이들의 관계에 의한 데이터 생성은 결국 AI의 학습 데이터가 되는 것입니다.
여기서 사용자는 플랫폼에 접속하는 모든 사람이 되겠죠 ..
일반적으로 국민 뿐만 아니라 3부의 모든 사람이 될것입니다.
국민에게 투명성을 제공하고 행정, 입법, 사법부의 모든 과정에서 관계를 형성하고 투명성을 제공하는 방법은
전자정부의 플랫폼의 구현이죠.
플랫폼 기반에서 AI 의 적용이 쉽습니다.
왜냐하면 샤딩이죠 ..
사용자들을 수직 샤딩으로 구분을 하고 수평샤딩으로 지역 , 날짜 등으로 만들면 됩니다.
그리고 수직 샤딩과 수평샤딩을 통한 혼합 방식으로 한국의 모든 지역의 데이터 생성이 이루어지게 되고
이 모든 과정을 감시하는 기능을 가지면 됩니다.
데이터 댐을 한다고 했을때 ,, 저는 정부가 적어도 플랫폼으로 진화를 고민하는 구나 ,, 생각을 했는데 ,,
프레임워크의 표준만을 다루는 것을 보면서 한심한 생각이 듭니다.
정부AI의 조기 실현은 플랫폼 기반에서 나오는 데이터를 기반으로 AI의 적용입니다.
한국의 행정, 입버, 사법부의 시스템이 개별적이고 파편화 되면서 문제는 AI의 적용이 어렵다는 것이죠.
왜냐하면 데이터의 생성과 추출이 용이하고
사용자의 이력과 추적 그리고 감사 등이 필요한 부분입니다.
한국의 고질적인 문제는 시스템 기반의 설계이고 시스템 기반의 설계는
공개가 어렵습니다.
해당 시스템을 기반으로 DB를 만들다 보니 ,, 주체 (사용자)에 따른 모든 과정의 투명성을 확보하기 어렵고
특히 사법시스템을 플랫폼화를 만들지 못하면 캐비넷이 존재하게 되죠 .
한국이 가지는 카르텔의 대부분은 시스템에서 만들어진다고 봅니다.
프레임 워크의 표준이 아니라 한국이 미래에서 정부AI의 구현을 위해서는
이력추적이 가능한 플랫폼 기반으로 성장을 해야 하는데 ,, 글쎄요 . 프레임워크는 표준을 이야기 하지만 본질은
사용자입니다. 사용자의 구분을 통한 투명성 확보가 중요하고 이들의 관계에 의한 데이터 생성은 결국 AI의 학습 데이터가 되는 것입니다.
여기서 사용자는 플랫폼에 접속하는 모든 사람이 되겠죠 ..
일반적으로 국민 뿐만 아니라 3부의 모든 사람이 될것입니다.
국민에게 투명성을 제공하고 행정, 입법, 사법부의 모든 과정에서 관계를 형성하고 투명성을 제공하는 방법은
전자정부의 플랫폼의 구현이죠.
플랫폼 기반에서 AI 의 적용이 쉽습니다.
왜냐하면 샤딩이죠 ..
사용자들을 수직 샤딩으로 구분을 하고 수평샤딩으로 지역 , 날짜 등으로 만들면 됩니다.
그리고 수직 샤딩과 수평샤딩을 통한 혼합 방식으로 한국의 모든 지역의 데이터 생성이 이루어지게 되고
이 모든 과정을 감시하는 기능을 가지면 됩니다.
데이터 댐을 한다고 했을때 ,, 저는 정부가 적어도 플랫폼으로 진화를 고민하는 구나 ,, 생각을 했는데 ,,
프레임워크의 표준만을 다루는 것을 보면서 한심한 생각이 듭니다.
환경정보
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- 표준프레임워크 버전 :
- JDK(JRE) 정보 :
- WAS 정보 :
- DB 정보 :
- 기타 환경 정보 :
A
안녕하세요
표준프레임워크 센터입니다.
표준프레임워크에 대한 관심과
거대규모의 정책적인 부분으로서의
적극적인 의견 감사드립니다.
감사합니다.
표준프레임워크 센터입니다.
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거대규모의 정책적인 부분으로서의
적극적인 의견 감사드립니다.
감사합니다.
